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Gptfuzz
基於Roberta微調的分類模型，用於評估回覆的毒性程度。
下載量 2,578
發布時間 : 9/20/2023
模型概述
該模型是一個基於Roberta架構微調的分類模型，主要用於評估文本回復的毒性程度。訓練數據來源於人工標註的數據集。
模型特點
毒性評估
能夠準確評估文本回復的毒性程度。
基於Roberta微調
利用Roberta強大的預訓練能力進行微調，提升分類性能。
人工標註數據集
使用人工標註的數據集進行訓練，確保模型評估的準確性。
模型能力
文本分類
毒性檢測
使用案例
內容審核
社交媒體評論審核
自動檢測社交媒體評論中的毒性內容，幫助平臺進行內容過濾。
提高審核效率，減少人工審核工作量。
在線社區管理
論壇帖子審核
識別論壇帖子中的毒性內容，維護社區健康環境。
提升社區用戶體驗，減少不良內容。
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