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毒性檢測

# 毒性檢測

Toxic Prompt Roberta
MIT
基於RoBERTa的文本分類模型,用於檢測對話系統中的毒性提示和回覆
文本分類 Transformers
T
Intel
416
7
Gptfuzz
MIT
基於Roberta微調的分類模型,用於評估回覆的毒性程度。
文本分類 Transformers
G
hubert233
2,578
12
Reward Model Deberta V3 Large V2
MIT
該獎勵模型經過訓練,能夠預測在給定問題下,人類會認為哪個生成的答案更好。適用於問答評估、RLHF獎勵評分和毒性回答檢測。
大型語言模型 Transformers 英語
R
OpenAssistant
11.15k
219
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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