Convnext Manuscript Iiif

🚀 convnext_manuscript_iiif

本模型是 facebook/convnext-base-224-22k 在 davanstrien/iiif_manuscripts_label_ge_50 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：5.5856
• F1 值：0.0037

🚀 快速開始

該模型為圖像分類任務提供了基於預訓練模型的微調解決方案，可在特定數據集上進行優化。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型基於預訓練的 facebook/convnext-base-224-22k 模型，在特定的手稿圖像數據集上進行了微調。不過，目前關於模型的更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息還未提供，後續可進一步完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還未提供，後續可進一步補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：1337
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：30.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。