Convnext Manuscript Iiif

🚀 convnext_manuscript_iiif

本模型是 facebook/convnext-base-224-22k 在 davanstrien/iiif_manuscripts_label_ge_50 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：5.5856
• F1 值：0.0037

🚀 快速开始

该模型为图像分类任务提供了基于预训练模型的微调解决方案，可在特定数据集上进行优化。

📚 详细文档

模型描述

此模型基于预训练的 facebook/convnext-base-224-22k 模型，在特定的手稿图像数据集上进行了微调。不过，目前关于模型的更多详细信息有待补充。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制的详细信息还未提供，后续可进一步完善。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的详细信息还未提供，后续可进一步补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：1337
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：30.0
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6

📄 许可证

本模型使用 Apache-2.0 许可证。