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Convnext Manuscript Iiif

davanstrienによって開発
ConvNeXtアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、手稿画像分類タスクに特化
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはfacebook/convnext-base-224-22kをIIIF手稿データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、主に手稿画像の分類識別に使用

モデル特徴

ConvNeXtアーキテクチャ採用
先進的なConvNeXt-baseアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
IIIF手稿専用
IIIF手稿画像に特化して最適化されており、手稿分類タスクに適している
大規模事前学習
facebook/convnext-base-224-22k事前学習モデルを基にしており、豊富な視覚知識を有する

モデル能力

画像分類
手稿識別
視覚特徴抽出

使用事例

デジタルヒューマニティーズ
手稿分類
デジタル化された手稿画像を分類識別
F1スコア0.0037(評価データセットに基づく)
文化遺産デジタル化
古籍識別
古籍文献画像を識別・分類
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