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Videomaev2 Giant

由OpenGVLab開發
VideoMAEv2-giant是一個基於自監督學習的超大規模視頻分類模型,採用雙掩碼策略進行預訓練。
下載量 1,071
發布時間 : 1/14/2025

模型概述

該模型通過自監督方式在UnlabeldHybrid-1M數據集上進行預訓練,主要用於視頻特徵提取和視頻分類任務。

模型特點

雙掩碼預訓練策略
採用創新的雙掩碼策略進行自監督學習,提高模型特徵提取能力
超大規模預訓練
在UnlabeldHybrid-1M數據集上進行了1200輪預訓練,學習到豐富的視頻表示
高效視頻特徵提取
能夠從視頻中提取高質量的特徵表示,適用於下游視頻分析任務

模型能力

視頻特徵提取
視頻分類
視頻內容理解

使用案例

視頻分析
視頻內容分類
對視頻內容進行分類識別
視頻特徵提取
提取視頻的高級特徵表示用於下游任務
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