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視頻自監督學習

# 視頻自監督學習

Videomaev2 Giant
VideoMAEv2-giant是一個基於自監督學習的超大規模視頻分類模型，採用雙掩碼策略進行預訓練。
視頻處理 Safetensors
V
OpenGVLab
1,071
4
Videomaev2 Huge
VideoMAEv2-Huge是一個基於自監督學習的視頻特徵提取模型，在UnlabeldHybrid-1M數據集上進行了1200輪預訓練。
視頻處理 Safetensors
V
OpenGVLab
1,145
1
Videomaev2 Large
VideoMAEv2-Large是基於UnlabeldHybrid-1M數據集進行自監督預訓練的大規模視頻特徵提取模型
視頻處理
V
OpenGVLab
5,581
1
Videomae Huge Finetuned Kinetics
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻預訓練模型，通過自監督學習在Kinetics-400數據集上微調，適用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
2,984
4
Videomae Base
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，通過預測被掩碼視頻塊的像素值學習視頻內部表示。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
48.66k
45
Videomae Base Finetuned Ssv2
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，在Something-Something-v2數據集上微調用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
951
6
Videomae Base Ssv2
VideoMAE是基於掩碼自編碼器的自監督視頻預訓練模型，在Something-Something-v2數據集上預訓練2400輪。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
454
2
Videomae Large Finetuned Kinetics
VideoMAE是基於掩碼自編碼器的自監督視頻預訓練模型，在Kinetics-400數據集上微調後可用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
4,657
12
Videomae Large
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，通過預測掩碼視頻塊的像素值學習視頻表徵
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
3,243
31
Videomae Base Short Finetuned Kinetics
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，在Kinetics-400數據集上微調用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
62
3
Videomae Base Finetuned Kinetics
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，在Kinetics-400數據集上微調後可用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
44.91k
34
Videomae Base Short
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，通過掩碼補丁預測學習視頻內部表示，適用於下游視頻分類等任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
886
3
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