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Videomaev2 Large

由OpenGVLab開發
VideoMAEv2-Large是基於UnlabeldHybrid-1M數據集進行自監督預訓練的大規模視頻特徵提取模型
下載量 5,581
發布時間 : 1/14/2025

模型概述

該模型採用雙掩碼策略進行視頻自監督學習,主要用於視頻特徵提取任務

模型特點

雙掩碼策略
採用創新的雙掩碼策略進行視頻自監督學習
大規模預訓練
在UnlabeldHybrid-1M數據集上進行了800週期的預訓練
視頻特徵提取
專為視頻內容分析優化的特徵提取能力

模型能力

視頻特徵提取
視頻內容分析
自監督學習

使用案例

視頻理解
視頻分類
提取視頻特徵用於分類任務
視頻內容分析
分析視頻內容特徵
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