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Videomaev2 Giant

由 OpenGVLab 开发
VideoMAEv2-giant是一个基于自监督学习的超大规模视频分类模型,采用双掩码策略进行预训练。
下载量 1,071
发布时间 : 1/14/2025

模型简介

该模型通过自监督方式在UnlabeldHybrid-1M数据集上进行预训练,主要用于视频特征提取和视频分类任务。

模型特点

双掩码预训练策略
采用创新的双掩码策略进行自监督学习,提高模型特征提取能力
超大规模预训练
在UnlabeldHybrid-1M数据集上进行了1200轮预训练,学习到丰富的视频表示
高效视频特征提取
能够从视频中提取高质量的特征表示,适用于下游视频分析任务

模型能力

视频特征提取
视频分类
视频内容理解

使用案例

视频分析
视频内容分类
对视频内容进行分类识别
视频特征提取
提取视频的高级特征表示用于下游任务
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