Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime
模型概述
基於ViViT架構的視頻分類模型,專門針對UCF-Crime數據集中的異常行為檢測進行微調。
模型特點
視頻異常檢測
專門針對監控視頻中的異常行為進行檢測
基於Transformer架構
採用ViViT架構,結合了Transformer在視頻理解中的優勢
預訓練微調
基於Kinetics-400預訓練模型,在UCF-Crime數據集上微調
模型能力
視頻分類
異常行為檢測
監控視頻分析
使用案例
公共安全
監控視頻異常檢測
自動檢測監控視頻中的異常行為,如暴力事件、盜竊等
在UCF-Crime評估集上達到61.49%的準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98