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時空特徵提取

# 時空特徵提取

Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基於 VideoMAE 基礎模型在 UCF101 動作識別數據集子集上微調的視頻理解模型
視頻處理 Transformers
V
ihsanahakiim
39
0
Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime Finetuned AbnormalVideosOnly
MIT
該模型是基於ViViT架構的視頻分類模型，專門針對異常視頻檢測任務進行了微調
視頻處理 Transformers
V
Prabesh06
15
0
Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime
MIT
該模型是基於google/vivit-b-16x2-kinetics400在UCF-Crime數據集上微調的版本，用於視頻異常檢測任務。
視頻處理 Transformers
V
prathameshdalal
506
1
Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基於VideoMAE基礎模型在UCF101子集上微調的視頻理解模型，準確率達95.71%
視頻處理 Transformers
V
anitavero
14
0
Videomae Base Ssv2 Finetuned Rwf2000
基於VideoMAE架構的視頻理解模型，在RWF-2000數據集上微調，用於暴力行為檢測任務
視頻處理 Transformers
V
lmazzon70
30
0
Videomae Base Finetuned Ssv2
VideoMAE是基於掩碼自編碼器(MAE)的視頻自監督預訓練模型，在Something-Something-v2數據集上微調用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
951
6
Videomae Base Ssv2
VideoMAE是基於掩碼自編碼器的自監督視頻預訓練模型，在Something-Something-v2數據集上預訓練2400輪。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
454
2
Videomae Large Finetuned Kinetics
VideoMAE是基於掩碼自編碼器的自監督視頻預訓練模型，在Kinetics-400數據集上微調後可用於視頻分類任務。
視頻處理 Transformers
V
MCG-NJU
4,657
12
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