Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime

🚀 vivit-b-16x2-kinetics400-UCF-Crime

このモデルは、UCF-Crimeデータセットでgoogle/vivit-b-16x2-kinetics400をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.9757
• 正解率: 0.6149

🚀 クイックスタート

このモデルは、UCF-Crimeデータセットに対してgoogle/vivit-b-16x2-kinetics400をファインチューニングしたものです。評価セットでの結果は以下の通りです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は追って提供される予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は追って提供される予定です。

学習と評価データ

詳細情報は追って提供される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• 学習ステップ数: 3132

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。