Anime Seg
一個用於動漫圖像分割的PyTorch模型,能夠準確分割動漫人物和背景。
下載量 293
發布時間 : 8/20/2022
模型概述
該模型專注於動漫圖像的分割任務,能夠將動漫人物與背景分離,適用於動漫內容創作和編輯。
模型特點
動漫專用分割
專門針對動漫圖像優化的分割模型,能夠更準確地識別動漫人物和背景。
PyTorch實現
基於PyTorch框架實現,便於集成到現有PyTorch項目中。
模型中心混合集成
通過PytorchModelHubMixin集成,便於從Hub加載和使用。
模型能力
動漫圖像分割
人物與背景分離
使用案例
動漫內容創作
動漫人物摳圖
將動漫人物從背景中分離,用於合成新場景或更換背景。
高質量的人物分割效果
動漫編輯
在動漫製作流程中快速分離元素,提高編輯效率。
簡化後期製作流程
精選推薦AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多語言圖像描述任務。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根據文本提示生成高質量圖像。該模型在優化推理效率的同時,將性能損失降至最低。
圖像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-VL-7B模型的靜態量化版本,專注於圖像描述生成任務,支持多種語言。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225數據集微調後量化為FP8版本的文檔OCR模型。
圖像生成文本
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基於Qwen3-1.7B開發的專注於代理式網絡搜索和輕量級瀏覽的模型,在移動設備上也能高效運行。
大型語言模型
Transformers 英語

L
Mungert
263
2