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Segformer B1 Nlver Finetuned 1024 1024
模型概述
該模型在荷蘭41,000平方公里航拍數據上微調訓練，用於生成語義分割圖以更新國家基礎地形數據庫(BGT)，是'NL-變化檢測'項目的組成部分。
模型特點
高精度航拍分析
針對8釐米/像素高分辨率航拍圖像優化，可精確識別細小地物特徵
荷蘭全域覆蓋
訓練數據覆蓋荷蘭全境41,000平方公里，具有地域適應性
政府數據集成
分割結果直接對接荷蘭國家基礎地形數據庫(BGT)更新流程
模型能力
航拍圖像語義分割
水域邊界識別
建築物輪廓提取
道路網絡分析
植被區域劃分
使用案例
地理信息系統
基礎地形數據庫更新
自動檢測地表變化並更新BGT數據庫
減少人工勘測工作量，提高數據更新頻率
城市規劃
城市擴張監測
通過時序分析追蹤建築物和道路網絡變化
PyTorch
Safetensors精選推薦AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多語言圖像描述任務。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根據文本提示生成高質量圖像。該模型在優化推理效率的同時，將性能損失降至最低。
圖像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-VL-7B模型的靜態量化版本，專注於圖像描述生成任務，支持多種語言。
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225數據集微調後量化為FP8版本的文檔OCR模型。
圖像生成文本 Transformers 英語
Transformers 英語O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基於Qwen3-1.7B開發的專注於代理式網絡搜索和輕量級瀏覽的模型，在移動設備上也能高效運行。
大型語言模型 Transformers 英語
Transformers 英語L
Mungert
263
2