S

Segformer B0 Finetuned Morphpadver1 Hgo Coord V1

由NICOPOI-9開發
基於NVIDIA MIT-B1架構的SegFormer圖像分割模型,在特定數據集上微調,擅長高精度圖像分割任務
下載量 29
發布時間 : 4/25/2025

模型概述

該模型是基於nvidia/mit-b1架構的SegFormer-b0變體,在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class數據集上微調,專門用於圖像分割任務,在評估中表現出色,平均交併比達到0.9579

模型特點

高精度分割
在評估集上達到0.9579的平均交併比和0.9785的平均準確率,表現優異
輕量級架構
基於SegFormer-b0架構,平衡了性能和計算效率
多角度適應性
在不同角度(0-0,0-90,90-0,90-90)下均保持穩定的分割性能

模型能力

圖像分割
像素級分類
語義分割

使用案例

醫學圖像分析
組織分割
用於醫學圖像中特定組織的精確分割
工業檢測
缺陷檢測
識別和分割工業產品表面的缺陷區域
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase