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Segformer B1 Nlver Finetuned 1024 1024
基於Segformer架構的航拍圖像分割模型，專門用於處理荷蘭全域的8釐米/像素航拍圖像，可識別水域、建築物、道路/人行道和植被區域。
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Release Time : 4/25/2025
Model Overview
該模型在荷蘭41,000平方公里航拍數據上微調訓練，用於生成語義分割圖以更新國家基礎地形數據庫(BGT)，是'NL-變化檢測'項目的組成部分。
Model Features
高精度航拍分析
針對8釐米/像素高分辨率航拍圖像優化，可精確識別細小地物特徵
荷蘭全域覆蓋
訓練數據覆蓋荷蘭全境41,000平方公里，具有地域適應性
政府數據集成
分割結果直接對接荷蘭國家基礎地形數據庫(BGT)更新流程
Model Capabilities
航拍圖像語義分割
水域邊界識別
建築物輪廓提取
道路網絡分析
植被區域劃分
Use Cases
地理信息系統
基礎地形數據庫更新
自動檢測地表變化並更新BGT數據庫
減少人工勘測工作量，提高數據更新頻率
城市規劃
城市擴張監測
通過時序分析追蹤建築物和道路網絡變化
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