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Anime Seg
アニメ画像セグメンテーション用のPyTorchモデルで、アニメキャラクターと背景を正確に分割できます。
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Release Time : 8/20/2022
Model Overview
このモデルはアニメ画像のセグメンテーションタスクに特化しており、アニメキャラクターと背景を分離することができ、アニメコンテンツ制作や編集に適しています。
Model Features
アニメ専用セグメンテーション
アニメ画像に最適化されたセグメンテーションモデルで、アニメキャラクターと背景をより正確に識別できます。
PyTorch実装
PyTorchフレームワークで実装されており、既存のPyTorchプロジェクトへの統合が容易です。
モデルハブミックス統合
PytorchModelHubMixinを通じて統合されており、Hubからのロードと使用が簡単です。
Model Capabilities
アニメ画像セグメンテーション
キャラクターと背景の分離
Use Cases
アニメコンテンツ制作
アニメキャラクター切り抜き
アニメキャラクターを背景から分離し、新しいシーンへの合成や背景変更に使用します。
高品質なキャラクター分割効果
アニメ編集
アニメ制作プロセスで要素を迅速に分離し、編集効率を向上させます。
ポストプロダクション工程の簡素化
PyTorchFeatured Recommended AI Models
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
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Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-itの量子化バージョンで、多言語画像記述タスクをサポートします。
画像生成テキスト
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1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
Other
Colossus Project FluxのNunchaku量子化バージョンで、テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成することを目的としています。このモデルは、推論効率を最適化しながら、性能損失を最小限に抑えます。
画像生成 English
N
nunchaku-tech
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Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
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これはQwen2.5-VL-7Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、画像記述生成タスクに特化し、複数の言語をサポートしています。
画像生成テキスト Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesQ
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Lucy 128k GGUF
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Mungert
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