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Detr Beyond Words
模型概述
該模型是DETR（Detection Transformer）架構的目標檢測模型，專門針對Beyond Words數據集中的文檔圖像進行了優化，能夠檢測文檔中的各種元素。
模型特點
文檔元素檢測
專門針對文檔圖像優化的目標檢測能力
基於Transformer
採用DETR架構，結合CNN和Transformer的優勢
微調模型
在特定領域數據集(Beyond Words)上進行了微調
模型能力
文檔圖像分析
目標檢測
文檔元素識別
使用案例
文檔數字化
歷史文檔分析
識別和定位歷史文檔中的文字塊、圖片等元素
可幫助圖書館和檔案館進行文檔數字化處理
報紙版面分析
檢測報紙版面中的文章、廣告和圖片區域
支持新聞內容的自動提取和分類
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98