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Detr Beyond Words
facebook/detr - resnet - 50モデルをベースに、Beyond Wordsデータセットで微調整した物体検出モデル
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDETR（Detection Transformer）アーキテクチャの物体検出モデルで、Beyond Wordsデータセットの文書画像に特化して最適化されており、文書内の様々な要素を検出できます。
モデル特徴
文書要素検出
文書画像に特化して最適化された物体検出能力
Transformerベース
DETRアーキテクチャを採用し、CNNとTransformerの長所を組み合わせています
微調整モデル
特定分野のデータセット（Beyond Words）で微調整されています
モデル能力
文書画像分析
物体検出
文書要素認識
使用事例
文書デジタル化
歴史文書分析
歴史文書内の文字ブロックや画像などの要素を識別して位置を特定する
図書館や公文書館の文書デジタル化処理を支援できます
新聞版面分析
新聞版面内の記事、広告、画像領域を検出する
ニュース内容の自動抽出と分類をサポートします
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