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Detr Beyond Words

Developed by davanstrien
facebook/detr - resnet - 50モデルをベースに、Beyond Wordsデータセットで微調整した物体検出モデル
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャの物体検出モデルで、Beyond Wordsデータセットの文書画像に特化して最適化されており、文書内の様々な要素を検出できます。

Model Features

文書要素検出
文書画像に特化して最適化された物体検出能力
Transformerベース
DETRアーキテクチャを採用し、CNNとTransformerの長所を組み合わせています
微調整モデル
特定分野のデータセット(Beyond Words)で微調整されています

Model Capabilities

文書画像分析
物体検出
文書要素認識

Use Cases

文書デジタル化
歴史文書分析
歴史文書内の文字ブロックや画像などの要素を識別して位置を特定する
図書館や公文書館の文書デジタル化処理を支援できます
新聞版面分析
新聞版面内の記事、広告、画像領域を検出する
ニュース内容の自動抽出と分類をサポートします
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