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DETR Table Detection
Table Transformer是一個基於DETR架構的表格檢測模型，專門用於從文檔圖像中檢測和識別表格結構。
下載量 17
發布時間 : 9/9/2022
模型概述
該模型主要用於從文檔圖像中檢測表格區域，並識別表格的結構，如行、列和單元格。它結合了計算機視覺和OCR技術，能夠將圖像中的表格轉換為結構化數據。
模型特點
基於DETR架構
採用Transformer架構進行目標檢測，避免了傳統方法中的錨框設計，簡化了檢測流程。
表格結構識別
能夠準確識別表格的行、列和單元格結構，為後續的表格數據提取提供基礎。
與OCR集成
可以與OCR技術結合，將檢測到的表格轉換為可編輯的CSV格式。
模型能力
表格檢測
表格結構識別
文檔圖像處理
使用案例
文檔處理
PDF表格提取
從PDF文檔中提取表格數據，轉換為結構化格式。
生成可編輯的CSV文件
掃描文檔處理
處理掃描的文檔圖像，識別其中的表格內容。
恢復表格的原始結構
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