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DETR Table Detection
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DETR Table Detection

SalMLによって開発
Table TransformerはDETRアーキテクチャに基づく表検出モデルで、文書画像から表構造を検出・認識するために特別に設計されています。
文字認識
Transformers
 英語#表検出#OCR統合#文書処理
ダウンロード数 17
リリース時間 : 9/9/2022

モデル概要

このモデルは主に文書画像から表領域を検出し、行、列、セルなどの表構造を認識するために使用されます。コンピュータビジョンとOCR技術を組み合わせて、画像内の表を構造化データに変換できます。

モデル特徴

DETRアーキテクチャベース
Transformerアーキテクチャを採用した物体検出で、従来手法のアンカーボックス設計を回避し、検出プロセスを簡素化します。
表構造認識
表の行、列、セル構造を正確に認識し、後の表データ抽出の基礎を提供します。
OCRとの統合
OCR技術と組み合わせて、検出された表を編集可能なCSV形式に変換できます。

モデル能力

表検出
表構造認識
文書画像処理

使用事例

文書処理
PDF表抽出
PDF文書から表データを抽出し、構造化形式に変換します。
編集可能なCSVファイルを生成
スキャン文書処理
スキャンされた文書画像を処理し、表の内容を認識します。
表の元の構造を復元
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