Detr Resnet 50 Fine Tuned Loc 2023

🚀 detr - resnet - 50_fine_tuned_loc - 2023

該模型是 [facebook/detr - resnet - 50](https://huggingface.co/facebook/detr - resnet - 50) 在 loc_beyond_words 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.8784

🚀 快速開始

此模型是目標檢測領域的一個微調模型，基於 facebook/detr - resnet - 50 進行優化，可用於對特定數據集的目標檢測任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型為目標檢測模型，是在基礎模型 facebook/detr - resnet - 50 上，針對 biglam/loc_beyond_words 數據集進行微調得到的。

預期用途與限制

文檔中未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔中未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：100

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。