Detr Resnet 50 Fine Tuned Loc 2023

🚀 detr-resnet-50_fine_tuned_loc-2023

このモデルは、loc_beyond_wordsデータセットでfacebook/detr - resnet - 50をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.8784

🚀 クイックスタート

このモデルは物体検出タスクに使用できます。loc_beyond_wordsデータセットでファインチューニングされており、特定の物体検出に特化した性能を持っています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e - 08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• エポック数: 100

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。