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文檔佈局分析

# 文檔佈局分析

Florence 2 DocLayNet Fixed
Apache-2.0
基於DocLayNet數據集微調的Florence-2模型，專用於文檔佈局分析任務，通過類別名稱簡化提升性能
圖像生成文本 Safetensors
F
yifeihu
95
9
Detr Layout Detection
Apache-2.0
基於DETR架構的文檔佈局檢測模型，能夠識別文檔中的多種佈局元素。
目標檢測 Transformers
D
cmarkea
13.21k
20
Dit Base Layout Detection
Apache-2.0
基於microsoft/dit-base微調的文檔圖像佈局檢測模型，可識別11類文檔元素
圖像分割 Transformers
D
cmarkea
704
4
Deformable Detr DocLayNet
Apache-2.0
在DocLayNet數據集上訓練的可變形DETR模型，用於文檔佈局分析中的目標檢測任務，達到57.1的box mAP指標。
目標檢測 Transformers
D
Aryn
18.50k
42
Trained Model
該模型是基於microsoft/layoutlmv2-base-uncased在generator數據集上微調的版本，適用於文檔理解和佈局分析任務。
大型語言模型 Transformers
T
vfu
14
0
Detr Resnet 50 Fine Tuned Loc 2023
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50在loc_beyond_words數據集上微調的目標檢測模型
目標檢測 Transformers 其他
D
biglam
24
1
Layoutlmv3 Finetuned DocLayNet
基於LayoutLMv3架構微調的文檔佈局分析模型，專門用於處理DocLayNet數據集中的文檔元素分類任務。
文字識別 Transformers 英語
L
Mit1208
226
1
Lilt Xlm Roberta Base Finetuned With DocLayNet Base At Linelevel Ml384
MIT
基於LiLT和DocLayNet數據集微調的行級別文檔理解模型，支持多語言文檔佈局分析
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
L
pierreguillou
700
12
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