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Timesformer Hr Finetuned K600

由onnx-community開發
TimeSformer-HR 是一個基於視頻的動作識別模型,專門針對高分辨率視頻進行了優化,並在 Kinetics-600 數據集上進行了微調。
下載量 17
發布時間 : 8/9/2024

模型概述

該模型是一個基於 Transformer 架構的視頻動作識別模型,適用於高分辨率視頻內容分析,能夠識別視頻中的各種動作類別。

模型特點

高分辨率視頻處理
專門針對高分辨率視頻內容進行了優化,能夠處理更清晰的視頻輸入。
基於Transformer架構
採用先進的Transformer架構,能夠有效捕捉視頻中的時空特徵。
ONNX格式支持
提供ONNX格式權重,便於網頁端部署和使用Transformers.js庫。

模型能力

視頻動作識別
時空特徵提取
高分辨率視頻分析

使用案例

視頻內容分析
動作識別
識別視頻中人物的各種動作,如跑步、跳躍、游泳等。
在Kinetics-600數據集上表現出色
視頻分類
對視頻內容進行分類,識別視頻所屬的類別。
智能監控
異常行為檢測
在監控視頻中檢測異常或可疑行為。
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