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網頁端部署

# 網頁端部署

Qwen3 0.6B ONNX
Qwen3-0.6B是一個輕量級大語言模型，已轉換為ONNX格式以便在網頁端使用。
大型語言模型 Transformers
Q
onnx-community
5,051
8
Timesformer Hr Finetuned K600
TimeSformer-HR 是一個基於視頻的動作識別模型，專門針對高分辨率視頻進行了優化，並在 Kinetics-600 數據集上進行了微調。
視頻處理 Transformers
T
onnx-community
17
0
Timesformer Hr Finetuned K400
TimeSformer-HR 是一個基於視頻的高分辨率時空Transformer模型，在Kinetics-400數據集上進行了微調，適用於視頻動作識別任務。
視頻處理 Transformers
T
onnx-community
17
0
Timesformer Base Finetuned Ssv2
TimeSformer是一種基於Transformer的視頻理解模型，專門針對時序動作識別任務進行了優化。
視頻處理 Transformers
T
onnx-community
17
0
Yolov9 C
Gpl-3.0
YOLOv9-C 是基於 YOLOv9 架構的目標檢測模型，適用於即時檢測圖像中的多種物體。
目標檢測 Transformers
Y
Xenova
82
6
Depth Anything Small Hf
基於ONNX格式的小型深度估計模型，適配Transformers.js框架，適用於網頁端深度圖預測
3D視覺 Transformers
D
Xenova
4,829
8
Chinese Clip Vit Large Patch14
中文CLIP模型，基於Vision Transformer架構，支持圖像與文本的跨模態理解與生成。
文本生成圖像 Transformers
C
Xenova
14
0
Clip Vit Large Patch14
OpenAI 開源的 CLIP 模型，基於 Vision Transformer (ViT) 架構，支持圖像和文本的聯合理解。
文本生成圖像 Transformers
C
Xenova
17.41k
0
Deberta V3 Base Tasksource Nli
基於DeBERTa-v3架構的自然語言推理模型，適配Transformers.js的ONNX權重版本
大型語言模型 Transformers
D
Xenova
31
0
Sam Vit Large
基於視覺Transformer架構的大規模圖像分割模型，能夠根據輸入點生成高質量對象掩模
圖像分割 Transformers 其他
S
Xenova
34
0
Whisper Tiny
Whisper Tiny 是 OpenAI 開源的輕量級語音識別模型，適用於網頁端部署。
語音識別 Transformers
W
Xenova
21.70k
8
Detr Resnet 50
基於Transformer架構的端到端目標檢測模型，無需傳統目標檢測中的錨框設計
目標檢測 Transformers
D
Xenova
5,261
16
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