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Timesformer Base Finetuned Ssv2
TimeSformer是一種基於Transformer的視頻理解模型，專門針對時序動作識別任務進行了優化。
下載量 17
發布時間 : 8/9/2024
模型概述
該模型是Facebook開發的TimeSformer架構的變體，專門在Something-Something V2數據集上進行了微調，適用於視頻動作識別任務。
模型特點
時空注意力機制
採用Transformer架構同時處理空間和時間維度信息，有效捕捉視頻中的時空特徵
高效視頻處理
相比傳統3D CNN模型，能以更高效的方式處理長視頻序列
ONNX兼容性
提供ONNX格式權重，便於在Web環境中部署使用
模型能力
視頻動作識別
時序行為理解
視頻內容分析
使用案例
智能視頻分析
動作識別系統
識別視頻中的人類動作和行為
可準確分類Something-Something V2數據集中的174類動作
視頻內容理解
分析視頻內容並提取關鍵動作信息
人機交互
手勢識別
識別視頻中的人類手勢和動作
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