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Timesformer Hr Finetuned K600
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Timesformer Hr Finetuned K600

onnx-communityによって開発
TimeSformer-HRは、高解像度ビデオに最適化され、Kinetics-600データセットでファインチューニングされたビデオ行動認識モデルです。
動画処理
Transformers
#ビデオ行動認識#高解像度処理#ウェブデプロイメント
ダウンロード数 17
リリース時間 : 8/9/2024

モデル概要

このモデルはTransformerアーキテクチャに基づくビデオ行動認識モデルで、高解像度ビデオコンテンツの分析に適しており、ビデオ内のさまざまな行動カテゴリを識別できます。

モデル特徴

高解像度ビデオ処理
高解像度ビデオコンテンツに特化して最適化されており、より鮮明なビデオ入力を処理できます。
Transformerアーキテクチャベース
先進のTransformerアーキテクチャを採用し、ビデオ内の時空間的特徴を効果的に捕捉できます。
ONNX形式サポート
ONNX形式の重みを提供しており、ウェブデプロイメントやTransformers.jsライブラリの使用が容易です。

モデル能力

ビデオ行動認識
時空間特徴抽出
高解像度ビデオ分析

使用事例

ビデオコンテンツ分析
行動認識
ビデオ内の人物のさまざまな行動（走る、跳ぶ、泳ぐなど）を識別します。
Kinetics-600データセットで優れた性能を発揮
ビデオ分類
ビデオコンテンツを分類し、ビデオが属するカテゴリを識別します。
インテリジェント監視
異常行動検出
監視カメラの映像から異常または不審な行動を検出します。
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