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Finetuned Detr Resnet 50 On Furniture

由kmc0003a開發
本模型是在傢俱數據集上對facebook/detr-resnet-50進行微調的版本,用於目標檢測任務。
下載量 25
發布時間 : 10/25/2023

模型概述

該模型是基於DETR架構的目標檢測模型,專門針對傢俱識別進行了優化。

模型特點

端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測,無需複雜的後處理
傢俱專用優化
針對傢俱識別任務進行了專門微調,可能在傢俱檢測場景表現更優
基於ResNet-50
使用ResNet-50作為骨幹網絡,平衡了性能和效率

模型能力

圖像中的目標檢測
傢俱識別
邊界框預測

使用案例

零售與電商
傢俱自動標註
自動識別和標註商品圖片中的傢俱
室內場景分析
分析室內照片中的傢俱佈局
智能家居
傢俱識別與交互
智能家居系統中的傢俱識別功能
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