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Finetuned Detr Resnet 50 On Furniture

kmc0003aによって開発
このモデルは家具データセットでfacebook/detr-resnet-50をファインチューニングしたバージョンで、物体検出タスクに使用されます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 10/25/2023

モデル概要

このモデルはDETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、家具認識に特化して最適化されています。

モデル特徴

エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現し、複雑な後処理が不要
家具専用最適化
家具認識タスク向けに特別にファインチューニングされており、家具検出シナリオでより優れた性能を発揮する可能性がある
ResNet-50ベース
ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、性能と効率のバランスを取っている

モデル能力

画像内の物体検出
家具認識
バウンディングボックス予測

使用事例

小売・EC
家具の自動タグ付け
商品画像内の家具を自動的に認識してタグ付け
室内シーン分析
室内写真の家具レイアウトを分析
スマートホーム
家具認識とインタラクション
スマートホームシステムにおける家具認識機能
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