Cppe5 Use Data Finetuning

🚀 cppe5_use_data_finetuning

該項目是基於facebook/detr-resnet-50模型，在cppe-5數據集上進行微調的模型，可用於特定場景下的目標檢測任務。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

該模型是 facebook/detr-resnet-50 在cppe-5數據集上的微調版本。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：100

框架版本

• Transformers 4.34.1
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1