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小樣本優化

# 小樣本優化

Whisper Small Ft Balbus Sep28k V1.5
Apache-2.0
基於openai/whisper-small微調的音頻分類模型，在蘋果數據集上訓練，適用於特定音頻分類任務。
音頻分類 Transformers
W
b-brave
25
0
Modernbert Content Regression
Apache-2.0
基於ModernBERT的文本回歸模型，用於預測電子郵件文本內容的點擊率（CTR）。
大型語言模型 Transformers
M
Forecast-ing
150
2
Khmer Xlm Roberta Base
MIT
基於FacebookAI/xlm-roberta-base預訓練模型構建的高棉語填充掩碼模型，使用26,000+條高棉語句子微調。
大型語言模型 Transformers 其他
K
channudam
55
2
Trocr German Handwritten
這是一個基於Transformer的OCR模型，專門用於識別德語手寫文本。
文字識別 Transformers 德語
T
fhswf
841
7
Cppe5 Use Data Finetuning
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50模型在cppe-5數據集上微調的物體檢測模型
目標檢測 Transformers
C
OhST
13
0
Cppe5 Use Data Finetuning
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50在cppe-5數據集上微調的物體檢測模型
目標檢測 Transformers
C
yeonmorae
18
0
Collectivecognition V1.1 Mistral 7B
Apache-2.0
基於Mistral-7B微調的高效對話模型，在TruthfulQA基準測試中表現優異
大型語言模型 Transformers 英語
C
teknium
63
79
Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50在cppe-5數據集上微調的物體檢測模型
目標檢測 Transformers
D
NajlaSS
14
0
Finetuned Affecthq
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上訓練，評估準確率達71.79%。
圖像分類 Transformers
F
Piro17
18
0
Maskformer Satellite Trees
用於衛星圖像中植被分割的實驗性模型，僅將像素標記為'植被'或'其他'。
圖像分割 Transformers
M
thiagohersan
213
21
Supervised Contrastive Learning Cifar10
Apache-2.0
這是一個採用監督對比學習技術訓練的CIFAR-10圖像分類模型，測試準確率達到81.06%
圖像分類
S
keras-io
29
3
Bert Base Indonesian 1.5G Sentiment Analysis Smsa
MIT
這是一個基於BERT架構的印尼語情感分析模型，在SMSA數據集上微調，準確率達93.73%
文本分類 Transformers 其他
B
ayameRushia
55.85k
14
Gk Hinglish Sentiment
Apache-2.0
基於少量評論數據集訓練的印英混合語情感分析模型
文本分類 其他
G
ganeshkharad
67
6
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