Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5

🚀 detr-resnet-50_finetuned_cppe5

該模型是 facebook/detr-resnet-50 在 cppe-5 數據集上的微調版本，可用於特定場景下的目標檢測等相關任務，為相關領域的研究和應用提供了更適配的模型選擇。

🚀 快速開始

本模型是在已有模型基礎上針對特定數據集微調得到，可直接基於 Hugging Face 平臺進行加載和使用。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

本模型是 facebook/detr-resnet-50 在 cppe-5 數據集上的微調版本。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：10

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型使用的許可證為 Apache-2.0。