Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5

🚀 detr-resnet-50_finetuned_cppe5

このモデルは、cppe-5データセットでfacebook/detr-resnet-50をファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングしたものです。特定のデータセットで訓練されており、特定のタスクに適用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供される予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供される予定です。

訓練と評価データ

詳細な情報は後日提供される予定です。

🔧 技術詳細

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 10

訓練結果

詳細な情報は後日提供される予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。