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Cppe5 Use Data Finetuning

yeonmoraeによって開発
facebook/detr-resnet-50をcppe-5データセットでファインチューニングした物体検出モデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 10/28/2023

モデル概要

このモデルはDETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、医療用個人防護具(PPE)検出タスクに特化して最適化されています。

モデル特徴

Transformerベースの検出アーキテクチャ
DETRアーキテクチャを使用し、TransformerとCNNの利点を組み合わせ、従来の物体検出におけるアンカーボックス設計が不要です。
医療PPE専用検出
CPPE-5データセットでファインチューニングされ、医療環境における個人防護具の検出に特化しています。
エンドツーエンド検出
複雑な後処理ステップなしに直接予測結果を出力します。

モデル能力

物体検出
医療防護具識別
画像解析

使用事例

医療健康
病院防護具コンプライアンス検出
医療従事者が正しく防護具を着用しているかを自動検出
医療環境安全監視
医療環境における防護具の使用状況をリアルタイムで監視
産業安全
産業用安全装備検出
作業員が安全防護具を正しく装着しているかを検出
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