モデル選定

少数サンプル最適化

# 少数サンプル最適化

Whisper Small Ft Balbus Sep28k V1.5

openai/whisper-smallを微調整した音声分類モデルで、りんごデータセットで訓練され、特定の音声分類タスクに適しています。

Modernbert Content Regression

ModernBERTベースのテキスト回帰モデルで、メールテキストコンテンツのクリック率（CTR）を予測します。

大規模言語モデル

Khmer Xlm Roberta Base

FacebookAI/xlm-roberta-base事前学習モデルを基に構築されたクメール語マスクフィルモデルで、26,000以上のクメール語文章でファインチューニングされています。

大規模言語モデル

Transformers その他

Trocr German Handwritten

これはTransformerベースのOCRモデルで、ドイツ語の手書きテキスト認識に特化しています。

Transformers ドイツ語

Cppe5 Use Data Finetuning

facebook/detr-resnet-50をcppe-5データセットでファインチューニングした物体検出モデル

Cppe5 Use Data Finetuning

facebook/detr-resnet-50モデルをcppe-5データセットでファインチューニングした物体検出モデル

Collectivecognition V1.1 Mistral 7B

Mistral-7Bを基に微調整した効率的な対話モデルで、TruthfulQAベンチマークで優れた性能を発揮

大規模言語モデル

Transformers 英語

Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5

facebook/detr-resnet-50をベースにcppe-5データセットで微調整した物体検出モデル

Finetuned Affecthq

google/vit-base-patch16-224-in21kをベースにファインチューニングした画像分類モデルで、画像フォルダデータセットでトレーニングされ、評価精度は71.79%を達成しました。

Maskformer Satellite Trees

衛星画像における植生分割の実験用モデルで、ピクセルを'植生'または'その他'に分類します。

画像セグメンテーション

Bert Base Indonesian 1.5G Sentiment Analysis Smsa

これはBERTアーキテクチャに基づくインドネシア語感情分析モデルで、SMSAデータセットでファインチューニングされ、精度は93.73%を達成

テキスト分類

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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