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Cppe5 Use Data Finetuning
facebook/detr-resnet-50モデルをcppe-5データセットでファインチューニングした物体検出モデル
ダウンロード数 13
リリース時間 : 10/30/2023
モデル概要
このモデルは物体検出のための深層学習モデルで、特に医療防護機器の検出に最適化されています。
モデル特徴
Transformerベースの検出アーキテクチャ
DETRアーキテクチャを採用し、TransformerとCNNの利点を組み合わせ、エンドツーエンドの物体検出を実現
医療防護機器検出の最適化
CPPE-5データセットでファインチューニングされ、医療防護機器検出シナリオに特化して最適化
効率的な検出
ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、精度と効率のバランスを実現
モデル能力
物体検出
医療防護機器識別
多クラス物体識別
使用事例
医療防護
個人防護装備検出
医療現場での個人防護装備（マスク、手袋など）の検出
医療機器モニタリング
医療環境における防護機器の使用状況の監視
産業検出
安全装備検出
産業環境における安全装備の使用状況の検出
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