Maskformer Satellite Trees

🚀 衛星画像の植生セグメンテーション用実験モデル

このモデルは、衛星画像上の植生をセグメント化するための実験的なモデルです。単純に画素を「植生」または「その他」にラベリングします。facebook/maskformer - swin - base - adeモデルをファインチューニングし、都市部に近い地域の手動でラベリングされた衛星画像を約25枚使用して訓練されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、衛星画像の植生をセグメント化するために使用できます。以下のウィジェットを使って、いくつかのサンプル画像で試すことができます。

• Manhattan
• Artshack
• Cesario
• Oakland

✨ 主な機能

• 衛星画像上の植生をセグメント化し、画素を「植生」または「その他」にラベリングします。
• 元のfacebook/maskformer - swin - base - adeモデルよりも、植生のマスクを取得する際に精度が高いように見えます（実験的な結果）。

🔧 技術詳細

このモデルは、facebook/maskformer - swin - base - adeモデルをファインチューニングして作成されました。訓練データとして、thiagohersan/satellite - treesデータセット内の、都市部に近い地域の手動でラベリングされた衛星画像を約25枚使用しました。

⚠️ バイアスに関する警告

このモデルは個人のアートおよび都市計画プロジェクト用に作成されました。訓練データセットには、私にとって個人的に重要な地理的に多様な都市の画像が含まれていますが、それは決して網羅的ではありません。アジア、アフリカ、中央アメリカ、オセアニアの都市は含まれていません。 訓練に含まれた都市部は、以下の都市またはその周辺です。

• ブラジル、サンパウロ
• ブラジル、リオデジャネイロ
• 米国、ニューヨーク
• 米国、ピッツバーグ
• 米国、オークランド
• ドイツ、ベルリン
• イタリア、ミラノ
• サウジアラビア、リヤド

⚠️ 評価に関する警告

実験的な結果から、このモデルは植生のマスクを取得する際に、元のfacebook/maskformer - swin - base - adeモデルよりも精度が高いように見えます。他の都市の画像でも動作しますが、成功基準は定性的なものです。

📄 ライセンス

このモデルはCC - BY - NC - SA 4.0ライセンスの下で提供されています。