Detr Resnet 101 Finetuned Food Roboflow

🚀 detr-resnet-101_finetuned_food-roboflow

本模型是 facebook/detr-resnet-101 在 imagefolder 數據集上的微調版本，可用於特定的圖像相關任務，提升了在特定場景下的性能。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是基於 facebook/detr-resnet-101 進行微調的版本，在 imagefolder 數據集上進行了訓練。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：20
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

更多信息待補充。

框架版本

• Transformers 4.35.0
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。