Detr Resnet 101 Finetuned Food Roboflow

🚀 detr-resnet-101_finetuned_food-roboflow

本模型是 facebook/detr-resnet-101 在 imagefolder 数据集上的微调版本，可用于特定的图像相关任务，提升了在特定场景下的性能。

📚 详细文档

模型描述

本模型是基于 facebook/detr-resnet-101 进行微调的版本，在 imagefolder 数据集上进行了训练。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：20
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

更多信息待补充。

框架版本

• Transformers 4.35.0
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。