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Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
D
Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
由tree12344開發
基於facebook/detr-resnet-50在圖像文件夾數據集上微調的DETR目標檢測模型
下載量 20
發布時間 : 11/12/2023
模型概述
該模型是基於DETR架構的目標檢測模型，使用ResNet-50作為骨幹網絡，在特定圖像數據集上進行了微調，適用於目標檢測任務。
模型特點
端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測，無需傳統方法中的錨框設計
ResNet-50骨幹網絡
使用ResNet-50作為特徵提取器，提供強大的圖像特徵表示能力
微調模型
在特定數據集上進行了微調，可能針對特定類別的目標檢測進行了優化
模型能力
圖像目標檢測
多類別物體識別
邊界框預測
使用案例
工業檢測
產品質量檢測
檢測生產線上的產品缺陷或異常
安防監控
安全防護檢測
識別監控畫面中的特定安全設備或防護裝備
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