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Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5

tree12344によって開発
facebook/detr-resnet-50をベースに画像フォルダデータセットでファインチューニングしたDETR物体検出モデル
ダウンロード数 20
リリース時間 : 11/12/2023

モデル概要

このモデルはDETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、特定の画像データセットでファインチューニングされており、物体検出タスクに適しています。

モデル特徴

エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現し、従来のアンカーボックス設計が不要
ResNet-50バックボーンネットワーク
ResNet-50を特徴抽出器として使用し、強力な画像特徴表現能力を提供
ファインチューニングモデル
特定のデータセットでファインチューニングされており、特定カテゴリの物体検出に最適化されている可能性がある

モデル能力

画像物体検出
多クラス物体認識
バウンディングボックス予測

使用事例

工業検査
製品品質検査
生産ライン上の製品欠陥や異常を検出
セキュリティ監視
安全防護検出
監視画面内の特定の安全装置や防護装備を識別
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