Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
D
Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
tree12344によって開発
facebook/detr-resnet-50をベースに画像フォルダデータセットでファインチューニングしたDETR物体検出モデル
ダウンロード数 20
リリース時間 : 11/12/2023
モデル概要
このモデルはDETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、特定の画像データセットでファインチューニングされており、物体検出タスクに適しています。
モデル特徴
エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現し、従来のアンカーボックス設計が不要
ResNet-50バックボーンネットワーク
ResNet-50を特徴抽出器として使用し、強力な画像特徴表現能力を提供
ファインチューニングモデル
特定のデータセットでファインチューニングされており、特定カテゴリの物体検出に最適化されている可能性がある
モデル能力
画像物体検出
多クラス物体認識
バウンディングボックス予測
使用事例
工業検査
製品品質検査
生産ライン上の製品欠陥や異常を検出
セキュリティ監視
安全防護検出
監視画面内の特定の安全装置や防護装備を識別
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98