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Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
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Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
由 tree12344 开发
基于facebook/detr-resnet-50在图像文件夹数据集上微调的DETR目标检测模型
下载量 20
发布时间 : 11/12/2023
模型简介
该模型是基于DETR架构的目标检测模型，使用ResNet-50作为骨干网络，在特定图像数据集上进行了微调，适用于目标检测任务。
模型特点
端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测，无需传统方法中的锚框设计
ResNet-50骨干网络
使用ResNet-50作为特征提取器，提供强大的图像特征表示能力
微调模型
在特定数据集上进行了微调，可能针对特定类别的目标检测进行了优化
模型能力
图像目标检测
多类别物体识别
边界框预测
使用案例
工业检测
产品质量检测
检测生产线上的产品缺陷或异常
安防监控
安全防护检测
识别监控画面中的特定安全设备或防护装备
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