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Vit Small Patch8 Gap 112.cosface Ms1mv3

由gaunernst開發
一個基於MS1MV3數據集訓練的視覺變換器(ViT)模型,專門用於人臉識別任務。
下載量 252
發布時間 : 4/29/2024

模型概述

該模型使用視覺變換器(ViT)架構,通過CosFace損失函數在MS1MV3人臉數據集上訓練,能夠提取高質量的人臉特徵向量用於識別任務。

模型特點

視覺變換器架構
採用Vision Transformer架構,能夠有效捕捉人臉圖像的全局特徵
CosFace損失函數
使用CosFace損失函數訓練,增強了人臉特徵的判別能力
timm兼容
完全兼容timm庫,便於集成和使用

模型能力

人臉特徵提取
人臉識別
人臉驗證

使用案例

安全與認證
人臉解鎖系統
用於移動設備或計算機的人臉解鎖功能
身份驗證
銀行或敏感系統的生物特徵身份驗證
監控系統
人臉識別監控
公共場所的安全監控和人臉識別
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