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Vit Small Patch8 Gap 112.cosface Ms1mv3

gaunernstによって開発
MS1MV3データセットでトレーニングされた視覚変換器(ViT)モデルで、顔認識タスク専用です。
ダウンロード数 252
リリース時間 : 4/29/2024

モデル概要

このモデルは視覚変換器(ViT)アーキテクチャを使用し、CosFace損失関数でMS1MV3顔データセット上でトレーニングされ、認識タスク用の高品質な顔特徴ベクトルを抽出できます。

モデル特徴

視覚変換器アーキテクチャ
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、顔画像のグローバル特徴を効果的に捉えることができます
CosFace損失関数
CosFace損失関数を使用してトレーニングされ、顔特徴の識別能力が強化されています
timm互換
timmライブラリと完全互換で、統合と使用が容易です

モデル能力

顔特徴抽出
顔認識
顔認証

使用事例

セキュリティと認証
顔認証システム
モバイルデバイスやコンピュータの顔認証機能に使用
本人確認
銀行や機密システムの生体認証
監視システム
顔認識監視
公共の場でのセキュリティ監視と顔認識
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