Rubert Tiny2 Cedr Emotion Detection
基於rubert-tiny2微調的俄語多標籤情緒分類模型,可識別快樂、悲傷、驚訝、恐懼、憤怒等多種情緒
下載量 18.03k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於俄語文本的情緒分析,能夠同時檢測單一句子中可能存在的多種情緒狀態。
模型特點
多標籤分類
能夠同時識別單一句子中可能存在的多種情緒狀態
俄語優化
專門針對俄語文本進行訓練和優化
高效性能
在保持較高準確率的同時採用輕量級模型架構
模型能力
俄語文本分析
情緒檢測
多標籤分類
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情緒分析
分析社交媒體上俄語用戶的情緒傾向
可識別快樂、悲傷、憤怒等多種情緒狀態
客戶服務
客戶反饋情緒分析
自動分析俄語客戶反饋中的情緒狀態
幫助快速識別憤怒或不滿的客戶反饋
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98