rubert-tiny2-cedrオープンソース感情分類モデル - 無料でデプロイしてロシア語の様々な感情を識別

Rubert Tiny2 Cedr Emotion Detection

cointegratedによって開発

rubert-tiny2をファインチューニングしたロシア語マルチラベル感情分類モデルで、喜び、悲しみ、驚き、恐怖、怒りなどの様々な感情を識別可能

ダウンロード数 18.03k

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはロシア語テキストの感情分析専用で、単一の文章内に存在する可能性のある複数の感情状態を同時に検出できます。

マルチラベル分類

単一の文章内に存在する可能性のある複数の感情状態を同時に識別可能

ロシア語最適化

ロシア語テキストに特化して訓練・最適化

高効率性能

高い精度を維持しながら軽量モデルアーキテクチャを採用

ロシア語テキスト分析

感情検出

マルチラベル分類

ソーシャルメディア分析

ユーザーコメント感情分析

ソーシャルメディア上のロシア語ユーザーの感情傾向を分析

喜び、悲しみ、怒りなどの様々な感情状態を識別可能

カスタマーサービス

顧客フィードバック感情分析

ロシア語の顧客フィードバック中の感情状態を自動分析

怒りや不満のある顧客フィードバックを迅速に識別するのに役立つ

ラベル	感情なし	喜び	悲しみ	驚き	恐怖	怒り	平均	平均（感情）
AUC	0.9286	0.9512	0.9564	0.8908	0.8955	0.7511	0.8956	0.8890
F1 micro	0.8624	0.9389	0.9362	0.9469	0.9575	0.9261	0.9280	0.9411
F1 macro	0.8562	0.8962	0.9017	0.8366	0.8359	0.6820	0.8348	0.8305

プロパティ	詳細
モデルタイプ	ロシア語の感情分類用に微調整された [cointegrated/rubert - tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert - tiny2) モデル
訓練データ	CEDR データセット