Bertweet Base Sentiment Analysis

🚀 英文情感分析

本項目專注於英文情感分析，利用預訓練模型對英文文本進行情感分類，能有效識別出積極、消極和中性情感，為英文文本的情感挖掘提供了有力工具。

🚀 快速開始

項目倉庫地址：https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/

本模型使用SemEval 2017語料庫（約40k條推文）進行訓練。基礎模型是 BERTweet，它是一個在英文推文上訓練的RoBERTa模型。

模型使用 POS（積極）、NEG（消極）、NEU（中性）標籤。

📄 許可證

pysentimiento 是一個僅用於非商業用途和科學研究目的的開源庫。請注意，模型是使用第三方數據集訓練的，並受其各自許可證的約束。

1. TASS數據集許可證
2. SEMEval 2017數據集許可證

📚 引用

如果您在工作中使用了 pysentimiento，請引用 這篇論文

@misc{perez2021pysentimiento,
      title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks},
      author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque},
      year={2021},
      eprint={2106.09462},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

祝您使用愉快！🤗