Bertweet Base Sentiment Analysis

🚀 英文情感分析

本项目专注于英文情感分析，利用预训练模型对英文文本进行情感分类，能有效识别出积极、消极和中性情感，为英文文本的情感挖掘提供了有力工具。

🚀 快速开始

项目仓库地址：https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/

本模型使用SemEval 2017语料库（约40k条推文）进行训练。基础模型是 BERTweet，它是一个在英文推文上训练的RoBERTa模型。

模型使用 POS（积极）、NEG（消极）、NEU（中性）标签。

📄 许可证

pysentimiento 是一个仅用于非商业用途和科学研究目的的开源库。请注意，模型是使用第三方数据集训练的，并受其各自许可证的约束。

1. TASS数据集许可证
2. SEMEval 2017数据集许可证

📚 引用

如果您在工作中使用了 pysentimiento，请引用 这篇论文

@misc{perez2021pysentimiento,
      title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks},
      author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque},
      year={2021},
      eprint={2106.09462},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

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